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          合评朝天产量椒种价不同质资质和源品一的综

          时间:2025-05-10 19:44:59 来源:墨澜云栈 作者:时尚 阅读:635次

          辣椒属茄科辣椒属一年或有限多年生植物,不同是朝天产量人们不可或缺的鲜食蔬菜和辣味调味品,富含粗脂肪、椒种蛋白质、质资质和维生素C、源品辣椒素、合评辣椒红色素、不同植物多糖等有效成分,朝天产量具有颇高的椒种营养价值和保健功效,其中,质资质和粗脂肪含量与辣椒香味物质相关联,源品粗脂肪含量越高,合评辣椒香味越浓;辣椒富含蛋白质,不同且含有人体所需的朝天产量必需氨基酸,是椒种一种优质的植物蛋白资源;辣椒果实中维生素C的含量居各类蔬菜首位,可参与人体内的氧化还原反应和芳香族氨基酸的代谢途径;辣椒素是一种天然生物碱,被广泛应用于食品、医疗、化工、军事等领域;粗纤维不能被人体消化吸收,但对肠道的蠕动有着重要作用;干物质是衡量辣椒产量的重要指标,对干椒型品种尤为重要。

          近年来,贵州由于大力推进农业产业结构调整,贵州辣椒的年种植面积也逐年增加,诸多国内外辣椒种质资源也源源不断地被引进。随着经济的快速发展和人民生活水平日益不断提高,人们对食品的消费意识由温饱型向营养保健型转变,营养健康和保健功能问题越来越受到人们的重视。辣椒营养品质综合评价分析已成为当前的研究热点,同时,种质资源营养品质综合评价分析是种质资源研究的重要组成部分,也是优质种质资源挖掘和创新利用的基础。目前,不同辣椒种质资源的品质分析报道较多,但针对不同辣椒种质资源品质和产量的综合评价分析报道较少。利用隶属函数和聚类分析法对不同辣椒种质资源品质和产量进行综合评价分析还未见报道,因此,全面分析不同辣椒种质源资品质和产量的综合评价具有十分重要的意义。本研究以资源圃收集的48份朝天椒种质资源为供试材料,对其粗脂肪、蛋白质、维生素C、辣椒素、粗纤维和干物质6项品质指标进行含量测定,并结合产量指标对不同朝天椒种质资源进行综合评价分析,以期为朝天椒种质资源的创新利用以及新品种选育提供科学依据。

          1 材料与方法

          1.1 材料

          试验所用的48份朝天椒种质资源(表1)由遵义市农业科学研究院辣椒研究所的科研人员于2018年10月陆续从我国贵州、北京、湖北、广东、四川、辽宁、安徽、河南、山东、湖南、江苏以及泰国等地引进而来,种植在贵州省遵义市虾子镇贵州辣椒科技示范园区试验基地内。

          1.2 方法

          1.2.1 试验设计

          田间试验于2019年在贵州省遵义市虾子镇贵州辣椒科技示范园区试验基地内(地理坐标:27°37'8.76"N,107°8'58.74"E)进行,地势向阳平整,排灌方便,质地为壤土,土壤肥力中等。播种前先将种子用0.2%的高锰酸钾溶液浸泡处理10min,期间不断搅拌,然后再将其种子捞出、清水洗净,晾干备用。3月5日播种,漂浮育苗,每穴1粒。定植前,以有机肥500kg/667m2,复合肥100kg/667m2,作为基肥一次性施用。移栽大田的垄面宽80cm,垄高20cm,垄沟40cm。5月2日定植大田,双行单株定植,株距40cm,每个朝天椒品种定植60株,田间设计采用完全随机区组排列,每个品种3次重复。

          1.2.2 品质和产量指标测定

          待辣椒果实充分红熟后,挑选生长状况一致且无病害的红椒果实,迅速带回实验室对其品质指标进行含量测定,3次重复,取平均值。采用索氏抽提法测定粗脂肪含量,凯氏定氮法测定蛋白质含量,HPLC法测定维生素C含量,HPLC法测定辣椒素总量含量,植物类食品中粗纤维的测定方法测定粗纤维含量,直接干燥法测定干物质含量。最后对辣椒小区产量进行调查,以小区产量折合计算每667m2的干椒产量,观察和记录方法依照《辣椒种质资源描述规范和数据标准》进行。

          1.3 数据处理

          试验数据采用Excel软件进行整理与统计,并使用SPSS20.0软件进行方差分析,不同资源间差异显著性检验采用Duncan法;DPS7.05软件进行聚类分析,聚类距离采用欧氏距离,聚类方法为类平均法(UPGMA)。综合品质评价采用模糊数学中的隶属函数值法,以粗脂肪、蛋白质、维生素C、辣椒素、粗纤维、干物质含量等指标进行综合评价。隶属函数计算公式为:R(Xi)=(Xi–Xmin)/(Xmax–Xmin),式中Xi为指标测定值,Xmax和Xmin分别为所有种质资源某一指标的最大值和最小值。

          声明:本文所用图片、文字来源《热带作物学报》,版权归原作者所有。如涉及作品内容、版权等问题,请与本网联系

          相关链接:辣椒素维生素C粗纤维辣椒红色素

          (责任编辑:探索)

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